BANKINTER × T2O
Diapositiva 1
Bankinter×T2O / FiT

ESPACIO DE TRABAJO
DE MARCA INTELIGENTE

Capacidades, Tecnología y Experiencia

EXPERIENCIA·CONOCIMIENTO·INTELIGENCIA·AUTOMATIZACIÓN
TECNOLOGÍA EN USO CONL'OréalRed Bull RacingHuda Beauty
Septiembre 2026 · Confidencial
CONTEXTO

HOY HABLAMOS DE CAPACIDADES.
NO DE UNA ARQUITECTURA CERRADA.

Bankinter está evaluando actualmente hasta dónde puede llegar el ecosistema Adobe y qué capacidades podrían requerir desarrollo o integración adicional. Hoy queremos aportar contexto sobre lo que sabemos construir.

01
LO QUE ENTENDEMOS
  • Marca como sistema de información
  • Activos, reglas y relaciones
  • Perfiles y procesos reales
02
LO QUE HEMOS CONSTRUIDO
  • Productos de datos e IA
  • Agentes y orquestación
  • Conocimiento estructurado
03
CÓMO CONSTRUIMOS
  • Metodología propia
  • Validación y gobierno
  • Equipo multidisciplinar
04
DÓNDE PODRÍAMOS APORTAR VALOR
  • Donde exista un gap real
  • Complementando el core
  • A validar conjuntamente

ENTENDER PRIMERO. CONSTRUIR SOLO DONDE APORTA VALOR.

Confidencial · Septiembre 2026
RETO02 / 25
EL RETO

DE BRAND WEB
A UN ESPACIO DE TRABAJO DE MARCA INTELIGENTE

EVOLUCIÓN CONCEPTUAL — NO ES UNA HOJA DE RUTA COMPROMETIDA
01
WEB DE MARCA
Información
→
02
CENTRO DE MARCA
Activos + Normas
→
03
CENTRO DE MARCA INTELIGENTE
Búsqueda + Conocimiento
→
04
ASISTENTE DE MARCA
Preguntar + Entender
→
05
ESPACIO DE TRABAJO INTELIGENTE
Validar + Crear + Actuar

Cada etapa añade una capa distinta: primero información, después activos y normas, después búsqueda y conocimiento, y solo entonces asistencia, validación y acción. La secuencia importa más que la tecnología concreta.

LA OPORTUNIDAD NO ES OTRO REPOSITORIO.
ES UNA MEJOR FORMA DE TRABAJAR CON LA MARCA.

Confidencial · Septiembre 2026
RETO03 / 25
LA UNIDAD DE TRABAJO

UN ACTIVO DE MARCA ES MÁS QUE UN ARCHIVO.

DATOS SIMULADOS
QUÉ CONTIENE EL ACTIVO
IMAGE_45827.JPG
LA IA IDENTIFICA
FamiliaPadresNiñoHogarEmoción
QUÉ SABE EL NEGOCIO SOBRE EL ACTIVO
CAMPAÑA
Ahorrar Juntos
AÑO
2026
PRODUCTO
Ahorro
MERCADO
España
AUDIENCIA
Familias
CANAL
Redes sociales
DERECHOS
Licenciado
VIGENCIA
2027
GUÍA DE MARCA
v3
CONTENIDO+METADATOS+RELACIONES+REGLAS=CONOCIMIENTO DE MARCA UTILIZABLE

UNA MARCA ES UN SISTEMA DE INFORMACIÓN.

Confidencial · Septiembre 2026
RETO04 / 25
ALCANCE

EL RETO ES MULTIDISCIPLINAR

PRODUCTO Y UX
  • Espacios de Trabajo Digitales
  • Recorridos de Usuario
  • Interfaces Complejas
DATOS
  • Integración
  • Normalización
  • Procesamiento
ARQUITECTURA DE LA INFORMACIÓN
  • Taxonomías
  • Metadatos
  • Ontología
CONOCIMIENTO
  • Bases de Conocimiento
  • RAG
  • Recuperación Semántica
IA
  • IA Generativa
  • IA Multimodal
  • Asistentes
AGENTES
  • Especialización
  • Orquestación
  • Automatización
GOBIERNO
  • Permisos
  • Evidencia
  • Validación
  • Trazabilidad

NINGUNA TECNOLOGÍA RESUELVE TODO EL PROBLEMA POR SÍ SOLA.

ENTENDEMOS EL RETO. PERO LA PREGUNTA IMPORTANTE ES: ¿HEMOS CONSTRUIDO YA ESTE TIPO DE TECNOLOGÍA?→SÍ — EN CONTEXTOS DE NEGOCIO DISTINTOS.
Confidencial · Septiembre 2026
RETO05 / 25
CREDENCIALES

T2O / FiT

Capacidades de Datos, Tecnología e IA dentro del ecosistema t2ó.

+500
personas en el grupo
+400
clientes activos
+220M€
volumen del grupo
70
profesionales dedicados a Datos, Tecnología y Medición
SECTORES
BANCA Y SEGUROSRETAILVIAJESAUTOMOCIÓNGRAN CONSUMOOTROS ENTORNOS CORPORATIVOS
CAPACIDADES
DatosTecnologíaMediciónDesarrolloCloudIAAutomatización

FiT es la unidad de Data, Tecnología e IA dentro del ecosistema t2ó. Trabajamos alrededor de ecosistemas corporativos existentes: no aportamos certificaciones de plataforma que no tengamos acreditadas, sino capacidad de producto, datos e ingeniería de IA.

Confidencial · Septiembre 2026
EXPERIENCIA06 / 25
EXPERIENCIA

EXPERIENCIA SELECCIONADA EN IA Y TECNOLOGÍA

Tecnología ya construida y en uso con marcas globales. Cada iniciativa se presenta con su estado real, sin métricas ni resultados atribuidos.

L'Oréal
COMMAND CENTER
EN USO ACTUALMENTE

Inteligencia de marketing agéntica: especialistas de IA coordinados sobre una misma pregunta de negocio.

RISK COMMAND
EN USO ACTUALMENTE

Inteligencia basada en evidencia sobre grandes volúmenes de información no estructurada.

Red Bull Racing
Huda Beauty
AGENTES SINTÉTICOS
INICIANDO ADOPCIÓN

Perfiles sintéticos con contexto controlado, memoria y validación, capaces de interactuar con creatividades y escenarios.

Adopción inicial. Sin resultados ni indicadores atribuidos en esta fase.

T2O / FiT
MARKETPULSE
CAPACIDAD TECNOLÓGICA

Ingesta continua de fuentes heterogéneas, normalización y extracción de conocimiento utilizable.

Capacidad tecnológica propia. No se asocia a un cliente concreto.

NO ES UNA DEMOSTRACIÓN CONCEPTUAL: ES TECNOLOGÍA YA CONSTRUIDA Y EN USO.

LOS LOGOTIPOS SON MARCOS PENDIENTES DE SUSTITUIR POR EL ACTIVO OFICIAL AUTORIZADO.

Confidencial · Septiembre 2026
EXPERIENCIA07 / 25
L'OréalCOMMAND CENTEREN USO ACTUALMENTE

INTELIGENCIA DE MARKETING COORDINADA PARA UNA MARCA GLOBAL

SIN MÉTRICAS NI RESULTADOS ATRIBUIDOS
QUÉ RESUELVE
MUCHAS FUENTES

Datos de negocio, mercado, competencia, audiencia y búsqueda.

UNA PREGUNTA

El negocio pregunta en lenguaje natural, no por sistema.

ESPECIALIZACIÓN

Cada dominio lo trata una capacidad de IA específica.

RESPUESTA ÚTIL

Con contexto, validación y trazabilidad del razonamiento.

POR QUÉ ES RELEVANTE PARA BANKINTER
  • Una marca también tiene múltiples fuentes: activos, directrices, derechos, campañas y normativa.
  • El negocio necesita respuestas, no navegar entre sistemas.
  • Un entorno corporativo exige validación y trazabilidad.
ESTADO

Tecnología en uso en un contexto de marketing global. La aplicación a un espacio de trabajo de marca es transferencia conceptual, pendiente de validar con Bankinter.

¿CÓMO FUNCIONA POR DENTRO?→ARQUITECTURA AGÉNTICA COORDINADA.
Confidencial · Septiembre 2026
EXPERIENCIA08 / 25
COMMAND CENTER · ARQUITECTURA

DE UNA PREGUNTA A INTELIGENCIA ESPECIALIZADA

Una misma pregunta puede requerir negocio, mercado, competencia, audiencia y búsqueda. El sistema decide qué capacidades activar, les da contexto y valida el resultado.

PREGUNTA DEL USUARIOGESTOR DE CONTEXTOINTENCIÓN / ORQUESTACIÓNAGENTE DE NEGOCIOContexto de negocioAGENTE DE COMPETENCIACompetenciaAGENTE DE MERCADOSeñales de mercadoAGENTE DE AUDIENCIAAudienciaAGENTE SEOBúsquedaAGENTE EJECUTIVOVALIDADOR / CHALLENGERRECOMENDACIÓNHERRAMIENTASFUENTES DE DATOSMEMORIA / CONTEXTOTRAZABILIDAD

EL VALOR NO ESTÁ EN COORDINAR MÁS AGENTES, SINO INTELIGENCIA ESPECIALIZADA.

TRANSFERENCIA CONCEPTUAL — NO ES UNA ARQUITECTURA PROPUESTA PARA BANKINTER.

Confidencial · Septiembre 2026
EXPERIENCIA09 / 25
L'OréalRISK COMMANDEN USO ACTUALMENTE

DE GRANDES VOLÚMENES DE INFORMACIÓN A SEÑALES EXPLICABLES

DATOS DE DEMOSTRACIÓN ILUSTRATIVOS
01
DOCUMENTOS / FUENTES87 documentos
02
HECHOSextraídos
03
CAMBIOS EXTERNOS5 cambios
04
ALERTAS TEMPRANAS1 alerta
05
MEDIOS ADVERSOS0
06
EVENTOS MATERIALES0
07
ACCIONES RECOMENDADASrevisar

Risk Command analiza información no estructurada y la convierte progresivamente en señales relevantes: primero filtrar, después interpretar, después evaluar y solo entonces escalar.

JERARQUÍA DE INTELIGENCIA
  • FILTRAR
  • INTERPRETAR
  • EVALUAR
  • ESCALAR

Los números son datos de demostración, no resultados de cliente.

Confidencial · Septiembre 2026
EXPERIENCIA10 / 25
RISK COMMAND · TRANSFERENCIA

IA QUE TIENE QUE EXPLICARSE

01¿QUÉ HA PASADO?
02¿POR QUÉ IMPORTA?
03¿POR QUÉ SE ESCALÓ — O NO?
04¿QUÉ DEBERÍA PASAR AHORA?
EVIDENCIACLASIFICACIÓNEXPLICABILIDADTRAZABILIDADGOBIERNO
POSIBLES EQUIVALENTES DE MARCA
Derechos de marcaVigenciaCumplimientoNormativaAprobaciones

EN LA IA CORPORATIVA, EL «¿POR QUÉ?» IMPORTA TANTO COMO EL «¿QUÉ?».

TRANSFERENCIA CONCEPTUAL · A VALIDAR CON BANKINTER.

Confidencial · Septiembre 2026
EXPERIENCIA11 / 25
AGENTES SINTÉTICOS

INICIANDO ADOPCIÓN CON MARCAS GLOBALES

INICIANDO ADOPCIÓN

Perfiles sintéticos con contexto controlado, memoria y validación. Fase inicial: sin resultados ni indicadores atribuidos.

Red Bull Racing

Exploración de audiencias y escenarios con perfiles sintéticos, en fase inicial de adopción.

Huda Beauty

Exploración de reacción a creatividades y propuestas con perfiles sintéticos, en fase inicial de adopción.

PERFIL A
28–34
Urbano, digital-first
Empezar a ahorrar sin fricción
MobileSensible al precio
PERFIL B
35–44
Familia con hijos
Planificar gastos previsibles
PlanificadoraAversión al riesgo
PERFIL C
45–54
Profesional autónomo
Optimizar tesorería
Sin tiempoBusca asesoramiento
PERFIL D
55+
Ahorro consolidado
Preservar y transmitir
ConfianzaTrato humano

Los perfiles mostrados son ficticios e ilustrativos, creados para esta conversación.

Confidencial · Septiembre 2026
EXPERIENCIA12 / 25
AGENTES SINTÉTICOS · ARQUITECTURA

EL MODELO ES SOLO UNA PARTE DEL SISTEMA

CONTEXTO
DATOS
REGLAS
MODELO DE IA
MEMORIA
CONTROL
VALIDACIÓN
CAPACIDAD TRANSFERIBLE

Activo de marca + metadatos + directrices + derechos + contexto → Respuesta de IA gobernada

FLUJO DE EJEMPLO
CREATIVIDAD
COMPRENSIÓN MULTIMODAL
CONTEXTO DEL PERFIL
RESPUESTA
VALIDACIÓN CRÍTICA
ANÁLISIS

EL CONTEXTO CONTROLADO Y LA VALIDACIÓN SON TAN IMPORTANTES COMO LA GENERACIÓN.

Confidencial · Septiembre 2026
EXPERIENCIA13 / 25
MARKETPULSE · INTELIGENCIA CONTINUA

DE FUENTES HETEROGÉNEAS A CONOCIMIENTO ESTRUCTURADO

CAPACIDAD TECNOLÓGICA

Capacidad tecnológica propia de T2O / FiT, no asociada a un cliente concreto.

COMPETIDORESPRODUCTOSPRECIOSCAMPAÑASOFERTASNOTICIASTENDENCIASFUENTES DIGITALESINGESTANORMALIZARCLASIFICARCONECTARANALIZARHALLAZGOFUENTES BRUTASSEÑALES NORMALIZADASCONTEXTO CONECTADOINTELIGENCIA

MarketPulse demuestra nuestra capacidad para trabajar con múltiples fuentes, normalizar información heterogénea y convertirla en conocimiento utilizable de forma continua.

INFORMACIÓN HETEROGÉNEA → CONOCIMIENTO ESTRUCTURADO.

Confidencial · Septiembre 2026
EXPERIENCIA14 / 25
LA CONEXIÓN

PROBLEMAS DIFERENTES.
LAS MISMAS CAPACIDADES TECNOLÓGICAS.

L'ORÉAL · COMMAND CENTER
L'ORÉAL · RISK COMMAND
AGENTES SINTÉTICOS · RED BULL RACING / HUDA BEAUTY
MARKETPULSE
ESPACIO DE TRABAJO DE MARCA INTELIGENTE
Múltiples Fuentes de Datos
·
NÚCLEO
Información Estructurada
NÚCLEO
Contexto
NÚCLEO
Conocimiento
NÚCLEO
IA Multimodal
·
·
·
RELEVANTE
IA Especializada
RELEVANTE
Agentes
·
POTENCIAL
Orquestación
·
POTENCIAL
Evidencia
·
RELEVANTE
Validación
·
NÚCLEO
Trazabilidad
·
NÚCLEO
Supervisión Humana
·
NÚCLEO
Inteligencia Continua
·
·
FUTURO
Demostrado en el productoPresente como capacidad de apoyo· No es un foco de ese producto

ESTO NO SON CUATRO BRAND CENTERS. Son cuatro productos distintos que demuestran capacidades relevantes para el reto de Bankinter.

Confidencial · Septiembre 2026
MÉTODO15 / 25
PRINCIPIOS

CÓMO CONSTRUIMOS IA CORPORATIVA

01
BASAR EN DATOS

La IA debe trabajar con información controlada.

02
CONTEXTO ANTES DE GENERAR

Recuperar la información correcta antes de pedir al modelo que razone.

03
LA ESTRUCTURA IMPORTA

Los metadatos, la taxonomía y los modelos de información importan.

04
ESPECIALIZAR CUANDO SEA NECESARIO

No todos los problemas deben resolverse con un único asistente genérico.

05
VALIDAR POR DISEÑO

Los resultados críticos necesitan evaluación y cuestionamiento.

06
PERSONA EN EL PROCESO

Las personas mantienen el control de las decisiones críticas.

07
TRAZAR TODO

Las fuentes, el contexto y las acciones deben ser observables.

08
DISEÑAR PARA EL CAMBIO

Los modelos y las tecnologías evolucionarán.

LA IA CORPORATIVA ES UNA ARQUITECTURA. NO UN PROMPT.

Confidencial · Septiembre 2026
MÉTODO16 / 25
METODOLOGÍA

DE LA COMPLEJIDAD A UN PRODUCTO FUNCIONAL

Nuestra forma de abordar productos complejos de información e IA. No es un Discovery contratado: es la secuencia con la que trabajamos.

01
ENTENDER
  • Usuarios
  • Necesidades
  • Procesos
  • Casos de uso
→
02
ESTRUCTURAR
  • Taxonomía
  • Metadatos
  • Ontología
  • Conocimiento
→
03
CONECTAR
  • DAM
  • AEM
  • Repositorios
  • APIs
  • Sistemas Corporativos
→
04
INTELIGENCIA
  • Búsqueda
  • RAG
  • IA Multimodal
  • Asistentes
→
05
VALIDAR
  • Calidad
  • Evidencia
  • Permisos
  • Revisión Humana
→
06
ESCALAR
  • Agentes
  • Flujos de Trabajo
  • Automatización

La IA llega después de entender la información. Primero personas y procesos, después estructura, después conexión, y solo entonces inteligencia, validación y escala.

PRIMERO EL VALOR. DESPUÉS LA TECNOLOGÍA.

Confidencial · Septiembre 2026
MÉTODO17 / 25
TECNOLOGÍA

MODULAR POR DISEÑO

Tecnologías con las que trabajamos habitualmente. No es un stack propuesto para Bankinter.

EXPERIENCIA
ReactNext.jsAplicaciones Web Modernas
APLICACIÓN
APIsServicios BackendLógica de Negocio
DATOS
PythonETLDatos Estructurados / No Estructurados
CONOCIMIENTO
RAGEmbeddingsRecuperación VectorialModelos SemánticosEnfoques de Grafo
IA
LLMsModelos de VisiónModelos Multimodales
AGÉNTICO
OrquestaciónHerramientasContextoMemoriaValidación
CLOUD
Servicios cloud-nativeContenedoresInfraestructura escalable
INTEGRACIÓN
APIsMCP cuando apliqueSistemas CorporativosServicios de Terceros

LA SELECCIÓN TECNOLÓGICA FINAL DEBE SEGUIR LOS REQUISITOS DE ARQUITECTURA, SEGURIDAD Y GOBIERNO DE BANKINTER.

Confidencial · Septiembre 2026
CAPACIDADES18 / 25
EJECUCIÓN

EL EQUIPO DETRÁS DE LA TECNOLOGÍA

PRODUCTO / ESTRATEGIA
  • Comprensión del negocio
  • Definición de producto
  • Priorización
UX / ARQUITECTURA DE LA INFORMACIÓN
  • Recorridos de usuario
  • Arquitectura de la información
  • Interfaces complejas
INGENIERÍA DE DATOS
  • Integración
  • Procesamiento
  • Modelos de información
INGENIERÍA DE IA
  • RAG
  • LLMs
  • IA Multimodal
  • Evaluación
INGENIERÍA DE AGENTES
  • Orquestación
  • Herramientas
  • Automatización
FRONTEND / BACKEND
  • Aplicaciones
  • APIs
  • Integraciones
CLOUD / DEVOPS
  • Infraestructura
  • Despliegue
  • Observabilidad
QA / EVALUACIÓN DE IA
  • Calidad de producto
  • Calidad de IA
  • Regresión
  • Validación
ADOBE / AEM
  • Coordinación con el partner de implantación Adobe actual de Bankinter.

Esta función es de coordinación, no de especialización Adobe: la implantación AEM seguiría en manos del partner actual de Bankinter.

EJECUCIÓN MULTIDISCIPLINAR.

Confidencial · Septiembre 2026
CAPACIDADES19 / 25
TRANSFERENCIA

DE LAS CAPACIDADES A LA INTELIGENCIA DE MARCA

LO QUE HEMOS DEMOSTRADO
  • Integración de datos
  • Contexto
  • Conocimiento
  • IA Multimodal
  • Agentes
  • Validación
  • Trazabilidad
  • Desarrollo de producto
→TRANSFERENCIA
POSIBLES APLICACIONES DE MARCA
  • Búsqueda Inteligente de Activos
  • Búsqueda Semántica
  • Búsqueda Visual
  • Conocimiento de Marca
  • Brand Assistant
  • Derechos y Vigencia
  • Cumplimiento
  • Creación Asistida
  • Flujos de Trabajo Agénticos

EL DOMINIO CAMBIA. LOS PRINCIPIOS DE INGENIERÍA SE MANTIENEN.

Confidencial · Septiembre 2026
CAPACIDADES20 / 25
COEXISTENCIA

COMPLEMENTAR.
NO SUSTITUIR.

POR VALIDAR CON BANKINTER Y ADOBE
ADOBE + SOCIO DE IMPLEMENTACIÓN
  • AEM
  • Assets / DAM
  • Servicios Adobe
  • Flujos de Trabajo Adobe
  • Arquitectura Adobe
CAPA COMPARTIDA / DE INTEGRACIÓN
  • APIs
  • Identidad
  • Seguridad
  • Gobernanza
  • Metadatos
  • Modelos de Información
  • Permisos
T2O / FiT
CONTRIBUCIÓN POTENCIAL
  • Experiencia
  • Productos a Medida
  • Conocimiento
  • Búsqueda Avanzada
  • IA Multimodal
  • Asistentes
  • Agentes
  • Automatización

El modelo final de responsabilidades dependerá de lo que Bankinter y Adobe determinen que puede resolverse de forma nativa o a través del partner de implantación actual.

UN ECOSISTEMA. RESPONSABILIDADES CLARAS.

Confidencial · Septiembre 2026
ENCAJE21 / 25
CRITERIOS

LA TECNOLOGÍA ADECUADA
PARA LA CAPA ADECUADA.

USAR

Utilizar las capacidades existentes cuando ya resuelven el requisito.

  • DAM
  • Gestión de Contenidos
  • Flujos de trabajo existentes
EXTENDER

Añadir inteligencia cuando la capacidad existente aporta la base.

  • Enriquecimiento con IA
  • Recuperación semántica
  • Conocimiento entre fuentes
CONSTRUIR

Construir capacidades diferenciales solo donde exista valor real.

  • Asistente de Marca Especializado
  • Inteligencia entre sistemas
  • Validación a medida
  • Flujos de trabajo agénticos

NO QUEREMOS RECONSTRUIR LO QUE EL ECOSISTEMA YA RESUELVE BIEN.

Confidencial · Septiembre 2026
ENCAJE22 / 25
SIGUIENTE

LAS PRÓXIMAS PREGUNTAS SON SOBRE ENCAJE.

ECOSISTEMA ADOBE
  • ¿Qué puede resolver Adobe?
ACTIVOS
  • ¿Dónde residen?
  • ¿Cómo están estructurados?
INFORMACIÓN
  • ¿Taxonomías?
  • ¿Metadatos?
  • ¿Derechos?
  • ¿Vigencia?
CONOCIMIENTO
  • ¿Normativa?
  • ¿Documentos?
  • ¿Versiones?
  • ¿Responsables?
LA PREGUNTA REAL¿DÓNDE ESTÁN LOS GAPS REALES?
SEGURIDAD
  • ¿Identidad?
  • ¿Permisos?
  • ¿Auditoría?
IA
  • ¿Modelos aprobados?
  • ¿Despliegue?
  • ¿Restricciones?
CÓMO LO LEEMOS

Estas preguntas no son una fase comercial: son la información mínima para saber qué merece la pena construir y qué no.

Confidencial · Septiembre 2026
ENCAJE23 / 25
ENCAJE

¿POR QUÉ NOSOTROS?

01ENTENDEMOS EL CONTEXTO DE NEGOCIO.Marketing y marca son nuestro terreno habitual, no un problema tecnológico abstracto.
02CONSTRUIMOS PRODUCTOS EN USO.Command Center y Risk Command están hoy en uso en L'Oréal.
03TRABAJAMOS CON DATOS COMPLEJOS.MarketPulse: múltiples fuentes heterogéneas convertidas en conocimiento estructurado.
04CONSTRUIMOS SISTEMAS DE IA.Agentes Sintéticos en adopción inicial con Red Bull Racing y Huda Beauty.
05INTEGRAMOS SIN SUSTITUIR.Trabajamos alrededor del ecosistema Adobe y del socio de implantación actual.
PRODUCTO+DATOS+IA+INTEGRACIÓN

Referencias declaradas por su estado real de uso. No se atribuyen métricas, resultados ni alcance.

Confidencial · Septiembre 2026
ENCAJE24 / 25
Bankinter×T2O / FiT

DE LOS ACTIVOS DE MARCA
A LA INTELIGENCIA DE MARCA.

Adobe puede aportar gran parte del núcleo. Nuestro papel puede empezar donde Bankinter necesite experiencia, conocimiento e inteligencia adicionales.

EXPERIENCIA+CONOCIMIENTO+INTELIGENCIA+AUTOMATIZACIÓN
IDENTIFIQUEMOS EL ENCAJE ADECUADO.
Captura de demostración del Command Center con datos simulados
COMMAND CENTER · EN USO EN L'ORÉALCaptura de demostración · datos simulados
Confidencial · Septiembre 2026
ENCAJE25 / 25
ANEXO

DE LOS DATOS A PRODUCTOS INTELIGENTES

01FUENTES DE DATOSAPIs · Documentos · Plataformas · Bases de Datos
02INTEGRACIÓNConectores · ETL · APIs
03ESTRUCTURAMetadatos · Clasificación · Normalización
04CONOCIMIENTORAG · Contexto · Modelos Semánticos
05INTELIGENCIALLMs · IA Multimodal · Agentes
06EXPERIENCIABúsqueda · Asistentes · Espacios de Trabajo
07ACCIÓNRecomendaciones · Flujos de Trabajo · Automatización

NO CONSTRUIMOS IA AISLADA. CONSTRUIMOS EL SISTEMA A SU ALREDEDOR.

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ANEXO01 / 07
ANEXO TÉCNICO

¿CÓMO PODRÍA SER UN MODELO DE CONOCIMIENTO DE MARCA?

MODELO CONCEPTUAL ILUSTRATIVO
PERTENECE APROMOCIONADIRIGIDO ADISPONIBLE ENPERMITIDO PARATIENECADUCA ELREGIDO PORPROPIEDAD DEACTIVOCAMPAÑAPRODUCTOMERCADOAUDIENCIACANALDERECHOFECHADIRECTRIZPROPIETARIO

Un modelo de información conecta activos con campañas, productos, mercados, audiencias, canales, derechos, vigencias y guidelines. La forma concreta de representarlo dependería de la complejidad real de la información de Bankinter.

Confidencial · Septiembre 2026
ANEXO02 / 07
ANEXO TÉCNICO

PARTE DE LA INFORMACIÓN SE ALMACENA.
PARTE DE LA INFORMACIÓN DEBE VERSE.

CONCEPTUAL
IMAGEN
  • Familia
  • Personas
  • Objetos
  • Escena
  • Texto
METADATOS
  • Campaña
  • Producto
  • Mercado
  • Derechos
  • Vigencia
DOCUMENTOS
  • Guías de marca
  • Reglas
  • Políticas
  • Restricciones
↓
CONOCIMIENTO MULTIMODAL
CONSULTA

“Busca imágenes de familias de campañas de ahorro con derechos vigentes para redes sociales en España.”

Familia→IA visual
Ahorro→Semántica
Campaña→Metadatos
Derechos→Datos corporativos
Redes sociales→Canal
España→Mercado
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ANEXO03 / 07
ANEXO TÉCNICO

DE LOS METADATOS A LAS RELACIONES

UN POSIBLE ENFOQUE
TAXONOMÍA
clasifica.
METADATOS
describe.
ONTOLOGÍA
define el significado y las relaciones.
KNOWLEDGE GRAPH
puede representar conocimiento conectado.
IA
puede enriquecer e interpretar.

Un Knowledge Graph es un posible enfoque. No es una decisión arquitectónica predefinida.

PERTENECE APROMOCIONADIRIGIDO ADISPONIBLE ENPERMITIDO PARATIENECADUCA ELREGIDO PORPROPIEDAD DEACTIVOCAMPAÑAPRODUCTOMERCADOAUDIENCIACANALDERECHOFECHADIRECTRIZPROPIETARIO
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ANEXO04 / 07
ANEXO TÉCNICO

CÓMO PODRÍA FUNCIONAR UN ASISTENTE GOBERNADO

CONCEPTUAL
USUARIO01
↓
IDENTIDAD / PERMISOS02
↓
COMPRENSIÓN DE LA CONSULTA03
↓
RECUPERACIÓN04
↓
SELECCIÓN DE CONTEXTO05
↓
MODELO DE IA06
↓
VALIDACIÓN07
↓
RESPUESTA08
↓
FUENTES09
ALCANCE DE RECUPERACIÓN
ActivosMetadatosDirectricesDocumentosConocimiento
TRANSVERSAL
AuditoríaRegistrosVersionadoPermisos
Nota

Flujo conceptual de un asistente gobernado. Las capas de identidad, permisos y auditoría dependerían de los requisitos de arquitectura y seguridad de Bankinter.

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ANEXO05 / 07
ANEXO TÉCNICO

DE ASISTENTE A INTELIGENCIA ESPECIALIZADA

POSIBLE EVOLUCIÓN FUTURA — NO ES UNA ARQUITECTURA FINAL PROPUESTA
SOLICITUD DEL USUARIO
ORQUESTADOR
AGENTE DE MARCA
AGENTE DE ACTIVOS
AGENTE DE CONOCIMIENTO
AGENTE DE CUMPLIMIENTO
AGENTE DE ACCESIBILIDAD
AGENTE DE FLUJO DE TRABAJO
VALIDADOR
APROBACIÓN HUMANA
ACCIÓN
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ANEXO06 / 07
ANEXO TÉCNICO

EJEMPLO: UN BRAND ASSISTANT GOBERNADO

EJEMPLO CONCEPTUAL — DATOS SIMULADOS
USUARIO

“¿Puedo utilizar esta imagen en Instagram para una campaña en España?”

COMPROBACIONES DEL SISTEMA
Activo✓
Campaña✓
MercadoEspaña
CanalRedes sociales
DerechosVigentes
VigenciaHasta dic. 2027
Guía de marcav3
RESPUESTA

“Según los datos simulados del activo, la imagen está autorizada para Social Media en España y sus derechos permanecen vigentes hasta diciembre de 2027.”

FUENTES
  • Metadatos del activo
  • Información de derechos
  • Guía de campaña v3
EJEMPLO CONCEPTUAL — DATOS SIMULADOS
Confidencial · Septiembre 2026
ANEXO07 / 07